常识库通过存储、组织和检索常识自拍偷拍]藝校兩女生自慰裸聊視頻，为智能体提供了重大的维持。本文凝视先容了智能体常识库的三种主要数据次序：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，供全球参考。

“常识库（Knowledge Base）是一个 存储、组织和检索常识 的系统化数据存储结构，维持 AI Agent 在特定场景下完成任务。它以多种数据次序存储常识，包括 结构化数据、半结构化数据与非结构化数据。”

常识库的中枢见识是将外部常识更正为模子可调用的数据步地，便于智能体进行检索、匹配与推理，普及对复杂问题的交融与回应准确性。

01 结构化数据常识库

界说： 结构化数据以 表格、关连数据库（如 MySQL、PostgreSQL） 的步地存储，数据具有明确的 行列次序与字段界说，适用于 FAQ 问答系统、法令匹配 等场景。

愚弄场景：

传统的 FAQ 问答系统家具参数匹配与查询多轮对话中信息槽位填充

示例：高校招生问答系统的结构化数据

02 半结构化数据

界说： 半结构化数据介于结构化和非结构化数据之间，雷同以 JSON、XML 或 YAML 次序存储，数据字段不固定，适用于 动态常识调用与多模态数据阐明 的场景。

愚弄场景：

示例：智能客服常识库的半结构化数据

{

“问题”: “奈何退货？”，

“谜底”: {

“退货历程”: [“请求退货”， “寄回商品”， “阐明退款”]，

“退货期限”: “7 天乖张由退货”

}，

“分类”: “售后就业”

}

03 非结构化数据

界说： 非结构化数据包括 文本、音频、视频、图片等 无固定次序的数据步地，需要集会 NLP、OCR 等时刻进行阐明和检索。

愚弄场景：

很很鲁很很鲁视在线视频文档阐明与问答视频推行提要与常识索求图片 OCR 阐明与推行标注

示例：企业里面策略文献的非结构化数据

“2024 年公司节沐日安排：春节假期为 1 月 21 日至 1 月 27 日，其他法定节沐日按照国度法例扩充。”

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